조셉, 앤서니
자료유형 | 단행본 |
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서명/저자사항 | 적대적 머신러닝: 머신러닝 알고리즘으로 하는 시스템 보안 공격과 방어/ 앤서니 조셉,; 블레인 넬슨,; 벤자민 루빈슈타인,; J. D. 타이가 지음; 김우석,; 장기식,; 김대엽 옮김. |
개인저자 | 조셉, 앤서니 Joseph, Anthony Nelson, Blaine Rubinstein, Benjamin Tygar, J. D 조셉, 앤서니 넬슨, 블레인 루빈슈타인, 벤자민 타이가, J. D. 김우석 장기식 김대엽 이용석 이경호 |
발행사항 | 서울: 에이콘출판, 2020. |
형태사항 | 498 p.: 삽화; 24 cm. |
총서사항 | 데이터 과학 시리즈 |
원서명 | Adversarial machine learning |
ISBN | 9791161754208 |
일반주기 |
감수 : 이용석, 이경호
부록: A.학습과 초기하학의 배경, B.초구 공격에 대한 전체 증명, C.스팸베이즈 분석 외 원저자명: Joseph, Anthony 원저자명: Nelson, Blaine 원저자명: Rubinstein, Benjamin 원저자명: Tygar, J. D |
서지주기 | 참고문헌(p.461-484)과 색인(p.484-498)수록 |
일반주제명 | 기계 학습[機械學習] |
분류기호 | 004.73 |
언어 | 한국어 |